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Press release of

15.04.2016


Know where to go! - Information flexibly distributed

Max Planck and Bernstein researchers explain dynamic information transfer in complex networks

The function of many complex systems crucially depends on their capability to flexibly distribute and transfer information between subsystems. Many biological and artificial dynamic systems are strongly networked and as complex as gene regulation nets in our cells, nerve cell circuits in the brain or mobile technological communication networks. For such dynamic systems exhibiting information processing that is self-organized, parallel and highly distributed, it is largely unknown which routes are used for information transfer. Former staff members Dr. Christoph Kirst (Rockefeller University, USA) and Dr. Demian Battaglia, (Aix-Marseille University, France) together with Professor Marc Timme, Head of the research group Network Dynamics at the Max Planck Institute for Dynamics and Self-Organization and at the Bernstein Center for Computational Neuroscience in Göttingen have now identified general mechanisms to explain such distributed information transfer in complex systems. The research team has shown how networked systems fundementally divide their information between different parts of the network by means of collective dynamics. The results are especially interesting for oscillatory systems, i.e. those which change between various states, such as neuronal or genetic networks, as well as self-organizing mobile communication nets.


Please read more in the press release by the MPI DS.


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Wo geht´s lang? - Informationen flexibel verteilt

Max-Planck und Bernstein-Forscher erklären dynamische Informationsübertragung in komplexen Netzwerken

Die Funktion vieler komplexer Systeme wird maßgeblich dadurch ermöglicht,  dass sie flexibel Informationen verteilen und zwischen Systemteilen übertragen können. Viele biologische und künstliche dynamische Systeme sind stark vernetzt und so komplex wie Gen-Regulationsnetze in unseren Zellen, Schaltkreise von Nervenzellen im Gehirn oder mobile technische Kommunikationsnetze. Für solche dynamischen Systeme, in denen Informationsverarbeitung selbstorganisiert, parallel und stark verteilt stattfindet, ist jedoch bisher weitgehend unbekannt, welche Wege sie bei der Informationsübertragung einschlagen. Wissenschaftler um den Göttinger Max-Planck-Forscher Professor Marc Timme haben generelle Mechanismen identifiziert, die diese verteilte Informationsübertragung in komplexen Systemen erklären. Das Forscherteam zeigt damit, wie vernetzte Systeme ihre Informationen mittels kollektiver Dynamik zwischen verschiedenen Teilen des Netzwerkes grundsätzlich aufteilen. Die Ergebnisse sind besonders für wechselnde Systeme wie neuronale oder genetische Netzwerke sowie selbstorganisierte mobile Kommunikationsnetze interessant.


Lesen Sie mehr in der Pressemitteilung des MPI DS.